Introdução – Novo momento da Inteligência Artificial
O AWS re:Invent 2025 reforçou um movimento que já vinha ganhando força no mercado: a transição definitiva da Inteligência Artificial generativa para soluções agentic, capazes de executar tarefas complexas, tomar decisões dentro de regras definidas e operar de forma integrada aos sistemas corporativos.
Com mais de 60 mil participantes presenciais, milhões de espectadores online e centenas de anúncios, o evento deixou claro que o foco da AWS vai muito além de modelos de linguagem. O destaque agora está em como transformar IA em valor de negócio real, com governança, segurança, automação e integração com o ecossistema corporativo.
Neste artigo, destaco quatro lançamentos estratégicos apresentados no re:Invent 2025 que têm potencial direto para impactar empresas de todos os portes, especialmente aquelas que buscam produtividade, eficiência operacional, segurança e inovação contínua.
Amazon Bedrock AgentCore e Amazon Nova
O Amazon Bedrock é a plataforma gerenciada da AWS para construção de aplicações de IA generativa, permitindo o uso de múltiplos modelos fundacionais por meio de uma única API, com foco em segurança, escalabilidade e governança corporativa. Com o AgentCore, o Bedrock evoluiu para um verdadeiro sistema operacional de agentes de IA.
O AgentCore é um conjunto completo de serviços para construir, executar, gerenciar e monitorar agentes de IA em escala empresarial. Embora o AgentCore em si não tenha sido um lançamento, recebeu funcionalidades importantes que fortalecem seu uso em ambientes corporativos. Entre os destaques estão:
- AgentCore Policy, que permite controlar e auditar as ações dos agentes por meio de políticas em linguagem natural
- AgentCore Evaluations, que possibilita avaliar continuamente a qualidade das respostas e decisões tomadas pelos agentes em produção, trazendo governança e métricas claras para aplicações baseadas em IA.
- AgentCore Memory agora inclui Episodic Memory, permitindo que os agentes aprendam e se adaptem com base na experiência, acumulando conhecimento ao longo do tempo.
- AgentCore Runtime agora oferece suporte a streaming bidirecional para conversas naturais, nas quais os agentes ouvem e respondem enquanto lidam com interrupções.
- AgentCore Identity agora oferece suporte a reivindicações personalizadas para regras de autenticação aprimoradas para ambientes multilocatários.
Entre as principais capacidades do AgentCore estão:
- Execução serverless e framework-agnóstica de agentes
- Gerenciamento de memória persistente
- Controle de identidade e autenticação de agentes
- Execução segura de código e navegação web controlada
- Gateway central para chamadas de ferramentas
- Políticas em linguagem natural que definem o que um agente pode ou não fazer
- Observabilidade completa, com métricas, logs e rastreabilidade
- Avaliações contínuas de qualidade e comportamento dos agentes
Tudo isso compatível com frameworks como LangGraph, CrewAI, LlamaIndex, Strands Agents, além de suporte aos padrões MCP (Model Context Protocol) e Agent-to-Agent (A2A).
Amazon Nova Foundation Models
A AWS anunciou a evolução da família Amazon Nova Foundation Models, reforçando sua estratégia de oferecer modelos próprios com alto desempenho, multimodalidade e excelente custo-benefício. Os novos modelos ampliam significativamente as capacidades de raciocínio, contexto e interação por voz, além de trazer recursos nativos como web grounding, uso de ferramentas e interpretação de código, facilitando a criação de aplicações de IA mais completas e confiáveis.
Modelos Amazon Nova Foundation:
- Nova 2 Lite – raciocínio rápido e econômico para cargas do dia a dia
- Nova 2 Pro – modelo mais avançado para tarefas complexas e agentes sofisticados
- Nova 2 Omni – modelo multimodal completo (texto, imagem, áudio e vídeo)
- Nova 2 Sonic – conversação por voz em tempo real, com suporte a português
Amazon Nova Forge
A AWS lançou o Amazon Nova Forge, um novo serviço que permite às organizações criar seus próprios modelos personalizados combinando dados proprietários com checkpoints do Nova. Isso significa que empresas podem treinar modelos adaptados ao seu domínio de negócio, preservando capacidades fundamentais de raciocínio enquanto incorporam conhecimento específico da organização, uma vantagem significativa para setores que exigem precisão, especialização e diferenciação competitiva. Essa combinação de modelos Nova 2 e a capacidade de construir variantes customizadas ampliam o potencial de adoção de IA, reduzem complexidade de desenvolvimento e aceleram a resolução de problemas de negócio através de IA mais alinhada às necessidades da corporação.
Esses lançamentos resolvem três grandes desafios enfrentados pelas empresas:
- Escalar IA com governança
- Reduzir riscos operacionais e de segurança
- Transformar POCs em soluções produtivas
Links de referência
- Amazon Bedrock AgentCore
https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/amazon-bedrock-agentcore-is-now-generally-available/
- Amazon Nova Models
https://aws.amazon.com/nova/models/
- Amazon Nova Forge
Kiro
O AWS Kiro, uma das novidades da AWS em 2025, é uma plataforma de desenvolvimento (IDE) baseada no Visual Studio Code, criada para redefinir como aplicações são projetadas, desenvolvidas e mantidas com apoio de Inteligência Artificial. Diferente de outras ferramentas do mercado focadas apenas em geração de código, o Kiro foi concebido para trabalhar com contexto completo do software, conectando requisitos, arquitetura, regras de negócio e implementação dentro do mesmo ambiente. O grande diferencial do Kiro está em sua abordagem spec-driven, além de mecanismos como Hooks, Steering etc. E no re:Invent foram lançadas novas funcionalidades com Powers e Autonomous Agent.
Kiro Powers
Os Powers são pacotes reutilizáveis de conhecimento e automação que incluem:
- Contexto técnico e de negócio
- Boas práticas
- Integrações via MCP
- Ações automatizadas
- Orientações de especialistas e ISVs
Esses pacotes podem ser criados por equipes internas, parceiros ou ISVs e compartilhados entre projetos, garantindo padronização, governança e aceleração do desenvolvimento.
Na prática, o Kiro Powers permite que empresas transformem conhecimento disperso em ativos reutilizáveis, reduzindo dependência de pessoas específicas e aumentando a consistência das entregas.
Kiro Autonomous Agent
O Kiro Autonomous Agent representa a evolução do desenvolvimento assistido para o desenvolvimento autônomo. Ele atua como um engenheiro de software baseado em IA, capaz de executar tarefas de forma assíncrona e contínua, sem depender de sessões interativas.
Entre suas capacidades estão:
- Memória durável e aprendizado contínuo
- Execução de tarefas complexas do início ao fim
- Atuação em múltiplos repositórios simultaneamente
- Planejamento, execução e validação automática
- Operação em ambientes personalizados
Esse modelo permite que equipes deleguem atividades como correções, refatorações, melhorias e análises técnicas para agentes autônomos, liberando profissionais para atividades de maior valor estratégico.
Links de referência
- Kiro Powers
https://kiro.dev/blog/introducing-powers/
- Kiro Autonomous Agent
https://kiro.dev/blog/introducing-kiro-autonomous-agent/
AWS DevOps Agent (Preview)
O AWS DevOps Agent é um agente de IA focado em excelência operacional e confiabilidade de sistemas. Ele atua como um engenheiro SRE virtual, capaz de analisar ambientes em tempo real e responder rapidamente a incidentes.
O serviço integra-se nativamente com ferramentas de observabilidade e pipelines de CI/CD, permitindo:
- Detecção automática de incidentes
- Correlação entre métricas, logs e traces
- Análise de mudanças recentes de código ou deploy
- Identificação de causa raiz
- Recomendações e ações corretivas
- Aprendizado com incidentes históricos
O objetivo do DevOps Agent é reduzir drasticamente o MTTR (Mean Time To Resolution) e aumentar a estabilidade operacional, especialmente em ambientes complexos e distribuídos.
O AWS DevOps Agent se destaca por sua capacidade de operar em ambientes heterogêneos, integrando-se nativamente com as principais ferramentas de observabilidade e automação do mercado. Ele consome sinais de telemetria e atua diretamente nos fluxos de trabalho através de:
- Observabilidade: Amazon CloudWatch, Datadog e Dynatrace.
- Automação e CI/CD: GitHub Actions e GitLab CI/CD.
Incidentes continuam sendo um dos maiores custos invisíveis da TI:
- Downtime
- Impacto em clientes
- Perda de receita
- Sobrecarga de equipes
Links de referência
- AWS DevOps Agent
https://aws.amazon.com/devops-agent/
- Blog de lançamento
AWS Security Agent
O AWS Security Agent é um agente de Inteligência Artificial projetado para atuar de forma contínua em todo o ciclo de vida da segurança, do design à operação. Ele permite que segurança deixe de ser apenas uma etapa final e passe a fazer parte do processo desde o início.
O agente atua em múltiplas frentes:
- Definição de requisitos de segurança
- Validação de arquitetura
- Revisão de código com foco em segurança (SAST)
- Testes dinâmicos de aplicações (DAST)
- Execução de pentests sob demanda
- Orientação de correção de vulnerabilidades
Tudo integrado ao fluxo de desenvolvimento. Segurança deixou de ser apenas uma etapa final e passou a ser um processo contínuo. O Security Agent viabiliza o modelo Shift Left Security, reduzindo riscos e custos.
Vantagens
- Segurança integrada ao DevOps
- Redução de vulnerabilidades em produção
- Automação de auditorias e compliance
- Melhoria da postura de segurança corporativa
Links de referência
- AWS Security Agent: https://aws.amazon.com/security-agent/
- Blog: https://aws.amazon.com/blogs/aws/new-aws-security-agent-secures-applications-proactively-from-design-to-deployment-preview/
Conclusão
A grande virada de chave deste ano é a autonomia. Saímos dos modelos de linguagem passivos para agentes ativos, capazes de tomar decisões fundamentadas em regras de negócio. Esses quatro lançamentos que discutimos são os pilares dessa nova fase: eles reduzem a fricção entre a ideia e a execução. Para as empresas, o impacto real será medido pela eficiência operacional e pela capacidade de inovar continuamente sem as amarras dos processos manuais. O futuro dos negócios na nuvem é agentic, integrado e, acima de tudo, focado em resultados tangíveis.
Em resumo, o re:Invent 2025 consolidou a IA como a engrenagem central da eficiência moderna. Não estamos mais falando de promessas, mas de ferramentas prontas para rodar o core business de grandes organizações. A pergunta que fica para 2026 não é se sua empresa deve adotar IA, mas sim quais tarefas complexas você vai delegar para os seus agentes hoje para garantir que sua operação seja líder amanhã. A infraestrutura está pronta; a execução agora depende da estratégia.
A Numen apoia seus clientes em toda a jornada de adoção de Inteligência Artificial, desde estratégia e arquitetura até implementação e governança.
Se sua empresa deseja entender como aplicar esses lançamentos na prática, reduzir riscos e gerar valor real com IA, entre em contato: https://numenit.com/pt-br/entre-em-contato-conosco/
Fernando Pena é Cloud Director da Numen nos EUA, Arquiteto de Soluções Cloud, especialista certificado em AWS e foi palestrante no AWS re:Invent 2025 em Las Vegas, Nevada.
